Крупнейшие специалисты по биологически инспирированным когнитивным архитектурам обсуждают возможность конструирования искусственного интеллекта на принципиально новых началах.
© Фото: NTU Singapore
МОСКВА, 21 апр – РИА Новости. Иследователи из 15 стран – России, США, Великобритании, Японии, Германии, Франции, Швеции, Италии и других, принимают участие в первой международной научной школе по биологически инспирированным когнитивным архитектурам (БИКА), которая начала работу в Национальном исследовательском ядерном университете «Московский инженерно-физический институт» (НИЯУ «МИФИ»).
Как сообщили в оргкомитете мероприятия, организованного НИЯУ «МИФИ» при поддержке Российского научного фонда и международного научного сообщества «BICA», в течение четырех дней студенты, интерны, постдоктора и молодые ученые встретятся с ведущими, всемирно признанными специалистами по БИКА. Среди них координатор Европейской сети по улучшению искусственных когнитивных систем Дэвид Вернон, профессор университета University College London Кейт Джефри, член-корреспондент РАН Константин Анохин, профессор робототехники Университета Палермо Антонио Челла, профессор университета Penn State University Фрэнк И. Риттер, профессор, заведующий отделом нейроинформатики Центра оптико-нейронных технологий НИИСИ РАН Виталий Дунин-Барковский и другие.
«Основные функциональные аспекты мышления человека можно описать на вычислительном уровне с помощью символьных моделей типа когнитивных архитектур. Создание в машине аналога человеческого субъекта на этих принципах и признание его людьми на уровне равного им персонажа приведет к технологическому прорыву, который окажет влияние на все сферы жизни», – заявил РИА Новости профессор университета George Mason University, профессор кафедры «Кибернетика» НИЯУ «МИФИ» Алексей Самсонович.
Спасибо! Ваше мнение учтено.
Оцените статью
Статья легко читается
1 2 3 4 5
Объем статьи оптимальный
1 2 3 4 5
Статья была информативна
1 2 3 4 5
Тема статьи полностью раскрыта
1 2 3 4 5
Материал излагается ясно, последовательно
1 2 3 4 5
Статья слишком пространная, в ней много лишней информации, «воды»
1 2 3 4 5
